Fase Analyze do DMAIC: Investigando as Causas no Six Sigma
Na jornada do Six Sigma, a fase Analyze é a etapa em que a análise de dados ganha vida. É o momento de transformar os números coletados em insights práticos que vão direcionar as ações corretivas. Para os gestores de projetos de melhoria contínua, compreender a fase A do DMAIC é essencial para atacar os problemas em sua origem e gerar mudanças sustentáveis.
SIX SIGMA
Leandro
7/19/20253 min read
Fase Analyze do DMAIC: Investigando as Causas no Six Sigma
Introdução
Na jornada do Six Sigma, a fase Analyze é a etapa em que a análise de dados ganha vida. É o momento de transformar os números coletados em insights práticos que vão direcionar as ações corretivas. Para os gestores de projetos de melhoria contínua, compreender a fase A do DMAIC é essencial para atacar os problemas em sua origem e gerar mudanças sustentáveis.
O que é a fase Analyze no Six Sigma?
A fase Analyze, ou Analisar, é a terceira etapa do ciclo DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Nela, o objetivo é identificar a causa raiz dos problemas e entender as variáveis que impactam negativamente os processos.
É a fase que responde à pergunta:
"Por que o problema está acontecendo?"
Diferente da intuição ou suposições, a fase Analyze se baseia em evidências estatísticas e análises estruturadas, eliminando achismos.
Objetivos principais da fase Analyze
Identificar as causas primárias do problema (root cause).
Avaliar relações entre variáveis (entrada, processo e saída).
Quantificar o impacto das causas sobre os indicadores de desempenho.
Eliminar causas triviais e focar no que realmente influencia o processo.
Ferramentas utilizadas na fase Analyze
A fase Analyze do Six Sigma se apoia em ferramentas estatísticas e visuais que ajudam a compreender a dinâmica dos processos. As principais são:
1. Diagrama de Ishikawa
Organiza as possíveis causas de um problema em categorias, facilitando a visualização e análise.
2. 5 Porquês
Técnica simples e eficaz que ajuda a identificar a causa raiz questionando “por quê?” repetidamente.
3. Análise de Pareto
Aponta quais causas respondem pela maior parte dos efeitos negativos, com base no princípio 80/20.
4. Testes estatísticos
Como t-Test, ANOVA e regressão linear, que ajudam a validar hipóteses sobre causas e efeitos.
5. Histogramas e gráficos de dispersão
Permitem identificar padrões, variações e correlações entre variáveis.
Como aplicar a fase Analyze na prática
Veja um passo a passo funcional para a aplicação eficaz da fase Analyze:
Revisar os dados da fase Measure
Verifique a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados coletados.Mapear possíveis causas
Reúna a equipe e utilize Ishikawa, brainstorming e 5 Porquês para levantar hipóteses.Priorizar causas críticas
Use a análise de Pareto para focar nas causas com maior impacto.Executar testes de hipóteses
Com base nas hipóteses, use ferramentas estatísticas para confirmar (ou refutar) relações causais.Documentar descobertas
Registre insights, conclusões e implicações para as fases seguintes (Improve e Control).
Exemplo prático de aplicação
Situação: Alta taxa de retrabalho em um processo de montagem.
Etapas realizadas:
Diagrama de Ishikawa apontou falhas em treinamento, materiais e ferramentas.
Aplicação dos 5 Porquês revelou falta de padronização no procedimento.
Teste ANOVA mostrou diferença significativa entre turnos.
Análise de Pareto indicou que 70% dos erros vinham de apenas duas atividades.
Resultado: A equipe identificou que o problema estava concentrado em apenas uma etapa do processo e desenvolveu um plano de ação direcionado.
Cuidados durante a fase Analyze
Evite conclusões precipitadas: Só siga com ações após validações estatísticas.
Fuja de achismos: Baseie-se nos dados coletados, não em opiniões.
Inclua a equipe no processo: Diversidade de visões enriquece a análise.
Documente cada etapa: Transparência facilita melhorias futuras e auditorias.
A ponte entre medir e melhorar
A fase Analyze é o elo entre os dados coletados (Measure) e as ações corretivas (Improve). Sem essa análise detalhada e baseada em fatos, corre-se o risco de implementar soluções que não resolvem o problema de fato.
FAQs sobre a fase Analyze
1. Quanto tempo leva essa fase?
Depende da complexidade do processo, mas geralmente varia de 2 a 6 semanas.
2. É preciso ter conhecimento estatístico?
Sim, ao menos o básico. O uso de ferramentas estatísticas é essencial para validar hipóteses.
3. Posso pular essa etapa se já souber a causa do problema?
Não. Muitas vezes o que parece ser a causa real é apenas um sintoma.
4. Quais softwares podem ser usados?
Minitab, Excel avançado, Power BI e outras ferramentas de análise estatística.
Conclusão
A fase Analyze do DMAIC é crucial no sucesso de projetos Six Sigma. Com uma análise bem conduzida, é possível atacar diretamente a raiz do problema e garantir que as melhorias aplicadas sejam efetivas e sustentáveis. Para gestores de projetos de melhoria contínua, dominar essa etapa é sinônimo de entregar resultados com precisão e confiança




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